Le fisc français s’engage de plus en plus dans la modernisation de ses outils et méthodes de contrôle fiscal. L’intelligence artificielle (IA) joue désormais un rôle central dans l’identification des cas potentiels de fraude, notamment en matière d’impôt sur le revenu et de patrimoine.
Des algorithmes au service de la lutte contre la fraude
Au sein de la Direction générale des finances publiques (DGFIP), des équipes spécialisées développent et utilisent des algorithmes d’IA pour analyser d’importants volumes de données fiscales. Ces outils permettent de détecter des anomalies et d’identifier les dossiers présentant un risque significatif de fraude. L’objectif est d’optimiser l’efficacité des contrôles fiscaux en ciblant les cas les plus pertinents, tout en allégeant la charge de travail des agents.
Un équilibre entre technologie et intervention humaine
Si l’IA joue un rôle croissant dans le contrôle fiscal, l’intervention humaine reste essentielle. Les agents du fisc vérifient systématiquement les suggestions générées par les algorithmes avant de déclencher un contrôle. L’objectif est d’éviter les erreurs et de garantir une approche équitable et transparente. L’administration fiscale souligne que l’IA est un outil d’aide à la décision et non un substitut aux compétences et au jugement des agents.
